Eu sei que isso é possível com impulso como per. But eu realmente gostaria de evitar o uso de impulso eu tenho googled e não encontrei qualquer exemplos adequados ou legíveis. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números em ponto flutuante Usando os números mais recentes de 1000 como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir this. I experimentei com o uso de uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequado às minhas necessidades melhor . Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Basta, você faz uma variável de acumulador, e como seu código olha para cada amostra, o código atualiza o acumulador com o Novo valor Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1, e calcula isso. Você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 samples. Hmm, eu realmente não tenho certeza que isso é Adequado para você, agora t O que eu colocar aqui O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Eu não tenho certeza se há um alfa que iria espalhar a média sobre os últimos 1000 números, sem subfluxo no cálculo do ponto flutuante Mas se você Queria uma média menor, como 30 números ou assim, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. 12 12 em 4 44. 1 em sua postagem A média móvel exponencial pode permitir que o alfa ser variável Então isso permite que ele Ser usado para computar médias de base de tempo, por exemplo bytes por segundo Se o tempo desde a última atualização de acumulador é mais de 1 segundo, você deixa alfa ser 1 0 Caso contrário, você pode deixar alfa usecs desde a última atualização 1000000 jxh 12 de junho 12 em 6 21.Basicamente, eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números de ponto flutuante usando os mais recentes números 1000 como um exemplo de dados. Note que o abaixo atualiza o total como elementos como adicionado substituído, evitando costoso ON traversal para calcular A soma - necessária para o E média - on demand. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, por exemplo, usando um longo longo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um dobro ao total float s. This é um pouco falho em que numsamples poderia Passar INTMAX passado - se você se importa que você poderia usar um unsigned long long ou usar um membro bool extra de dados para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez enquanto ciclismo numsamples em torno da matriz melhor então renomeado algo inócuo como pos. answered 12 de junho 12 em 5 19.um pressupõe que o operador vazio T amostra é, na verdade void operador T amostra oPless Jun 8 14 at 11 52. oPless ahhh bem vislumbrado realmente eu quis dizer para ele ser vazio operador T amostra, mas é claro que você poderia usar qualquer nota que você gostou Will fix, Obrigado Tony D Jun 8 14 em 14 27.Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Média Móvel Simples - SMA. A média móvel simples é personalizável na medida em que pode ser calculado para um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento Da garantia para uma série de Períodos de tempo e, em seguida, dividindo este total pelo número de períodos de tempo, o que dá o preço médio do título ao longo do período Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e torna mais fácil ver a tendência de preço de um título Se o movimento simples Significa que o preço da segurança está aumentando Se ele está apontando para baixo significa que o preço da segurança está diminuindo Quanto mais longo for o tempo para a média móvel, mais suave a média móvel simples Uma média móvel de curto prazo é mais Volátil, mas sua leitura está mais próxima da fonte data. Analytical Significance. Moving médias são uma importante ferramenta analítica utilizada para identificar as tendências de preços atuais eo potencial de uma mudança em uma tendência estabelecida A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é Usando-o para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa Outra ferramenta de análise popular, embora um pouco mais complexa, é comparar um par de mov Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo indica um movimento descendente na tendência Padrões de negociação populares Dois padrões de negociação populares que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias Isto é considerado um sinal de baixa, Perdas adicionais estão na loja A cruz dourada ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo Reforçada por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar mais ganhos estão na loja. Médias de Moto - Simple e Exponential. Moving Médias - Simples E as médias de Exponential. Moving suavizam os dados do preço para dar forma a uma tendência que segue o indicador Não predizem a direção do preço, mas definem rather a direção atual com um lag Moving as médias retardam porque t Hey são baseados em preços passados Apesar deste lag, médias móveis ajudam a ação de preço suave e filtrar o ruído Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands MACD eo Oscilador McClellan Os dois tipos mais populares de As médias móveis são a média móvel simples SMA ea média móvel exponencial EMA Estas médias móveis podem ser usadas identificar a direção da tendência ou definir níveis possíveis do apoio e da resistência. Aqui está um gráfico com um SMA e um EMA nele. Para uma versão viva. Simples Moving Average Calculation. Uma média móvel simples é formada computando o preço médio de uma segurança sobre um número específico de períodos A maioria de médias móveis são baseadas em preços de fechamento Uma média movente simples de 5 dias é o dia cinco Soma dos preços de fechamento dividida por cinco Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move Dados antigos são descartados como novos dados disponíveis Isso faz com que a média para Se ao longo da escala de tempo Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel simplesmente cobre os últimos cinco dias O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados 11 e acrescenta o Novo ponto de dados 16 O terceiro dia da média móvel continua caindo o primeiro ponto de dados 12 e adicionando o novo ponto de dados 17 No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias Note que a média móvel também Aumenta de 13 para 15 durante um período de três dias de cálculo Observe também que cada valor médio móvel está logo abaixo do último preço Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15 Os preços dos quatro dias anteriores foram mais baixos e este Faz com que a média móvel a lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential médias móveis reduzem o atraso, aplicando mais peso aos preços recentes A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos no Média móvel Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial Primeiro, calcule a média móvel simples Uma média móvel exponencial EMA tem de começar em algum lugar de modo que uma média móvel simples é usada como o período anterior s EMA no primeiro cálculo Segundo, calcule a ponderação Multiplicador Terceiro, calcule a média móvel exponencial A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma 18 18 ponderação para o preço mais recente A EMA de 10 períodos pode também ser chamada de 18 18 EMA A 20-EMA período aplica um 9 52 pesando para o preço mais recente 2 20 1 0952 Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que a média móvel Se você quer uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar esta fórmula para convertê-lo em períodos de tempo e, em seguida, digite esse valor como o parâmetro EMA s. Bela é um exemplo de planilha de um 1 Média móvel de 0 dias e uma média móvel exponencial de 10 dias para Intel Médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços ficam disponíveis e os preços antigos caem A média móvel exponencial começa com a média móvel exponencial Depois do primeiro cálculo, a fórmula normal assume o comando Porque um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor em A planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno Esta folha de cálculo só vai voltar 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar StockCharts volta pelo menos 250 períodos tipicamente muito Para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo se dissiparam completamente. O Fator de Lag. Minério de lag Uma média móvel exponencial de 10 dias vai abraçar os preços muito próximo e virar logo após os preços virar Metas curtas móveis são como barcos de velocidade - ágil e rápida de mudar Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados que retarda Ele para baixo As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - lethargic e retardam a mudança Faz exame de um movimento de preço maior e mais longo para uma média movente de 100 dias mudar o curso. Clique no gráfico para uma versão viva. ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais elevada Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, a SMA de 100 dias manteve o curso e não desistiu A SMA de 50 dias se encaixa entre os 10 e 100 dias de média móvel quando se trata do factor de defasagem. Simple vs exponencial Moving Averages. Even embora existam diferenças claras entre médias simples e médias exponenciais móveis, um não é necessariamente melhor do que o outro exponencial móvel averag Têm menos atraso e são, portanto, mais sensíveis a preços recentes - e as recentes mudanças de preços As médias móveis exponenciais virarão antes de médias simples móveis As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços para todo o período Assim, As médias móveis podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média de movimentação depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo Os cartistas devem experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O SMA de 50 dias em vermelho e o EMA de 50 dias em verde Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. Fim de março Observe que a SMA apareceu ao longo de um mês após a EMA. Lengths e Timeframes. The comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos Médias móveis curtas 5-20 Períodos são mais adequados para tendências de curto prazo e comerciais Chartists interessados em tendências de médio prazo opt para médias mais longas que podem estender 20-60 períodos Investidores a longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos média móvel são Mais popular do que outros A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo Muitos cartistas usam o Médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos A curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de tendência Os mesmos sinais podem Ser gerado usando médias móveis simples ou exponenciais Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica tanto a médias simples como exponenciais. Médias móveis exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre preços Uma média móvel em alta mostra que os preços estão geralmente aumentando Uma média móvel decrescente indica que os preços estão em queda Um aumento da média móvel de longo prazo reflete uma média de longo prazo Tendência de alta A queda da média móvel de longo prazo reflete uma tendência de queda de longo prazo. O gráfico acima mostra MMM 3M com uma média móvel exponencial de 150 dias Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte A EMA de 150 dias recusou Em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008 Observe que tomou um declínio de 15 para reverter a direção desta média móvel Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência como ocorrem na melhor das hipóteses ou após eles ocorrem no pior MMM continuou menor em março de 2009 e subiu 40 -50 Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois deste aumento. Depois disso, no entanto, o MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam brilhantemente N fortes tendências. Double Crossovers. Two médias móveis podem ser usados em conjunto para gerar sinais de cruzamento Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curto e uma média móvel relativamente longa Como com todos A média geral da média móvel define o prazo para o sistema Um sistema usando um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo Um sistema usando um SMA de 50 dias e um SMA de 200 dias seria Considerado de médio prazo, talvez mesmo de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa Isso também é conhecido como uma cruz de ouro Um crossover de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa This É conhecido como uma cruz morta. Moving crossovers média produzir sinais relativamente tardia Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso Quanto mais tempo os períodos de média móvel, o grande No entanto, um sistema de crossover média móvel irá produzir lotes de whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, Um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas Um sistema de crossover triplo simples pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot HD com um verde de EMA de 10 dias A linha pontilhada ea linha vermelha EMA de 50 dias A linha preta é o fechamento diário Usando um crossover de média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro 1, mas Esta cruz durou mais por muito tempo, mas o cruzamento bearish seguinte em 3 de janeiro ocorreu perto de níveis de preço atrasados de novembro, tendo por resultado outro whipsaw Esta cruz bearish não durou por muito tempo O EMA de 10 dias recuou acima dos 50 dias alguns dias depois 4 Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um forte movimento como o estoque avançou mais de 20.Há dois takeaways aqui Primeiro, crossovers são propensos whipsaw Um preço Ou filtro de tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws Traders podem exigir o crossover para durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir Segundo, MACD pode ser usado para Identificar e quantificar estes cruzamentos MACD 10,50,1 mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias exponenciais MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta O Percentage Price Oscillator PPO pode ser usado da mesma forma para mostrar Diferenças percentuais Observe que MACD eo PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não se igualará com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle ORCL com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD 50,200,1. Uma tendência sustentada começou com o quarto cruzamento como ORCL avançado para meados de 20s Mais uma vez, os cruzamentos de média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas Produzir perdas na ausência de uma tendência. Preço Crossovers. Moving médias também pode ser usado para gerar sinais com cruzamentos de preço simples Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel Preço Crossovers podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior ea menor média móvel é usado para gerar os sinais Um olharia para os cruzamentos de preço otimista apenas quando os preços já estão acima da média móvel mais longo Isso Seria negociar em harmonia com a maior tendência Por exemplo, se o preço está acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só iria se concentrar em sinais quando p Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzes de baixa seriam ignoradas porque a maior tendência é alta. Uma cruz de baixa simplesmente sugeriria uma retração dentro de um maior Uptrend Um cruzamento de volta acima da média móvel de 50 dias indicaria uma subida dos preços e continuação da maior tendência de alta. O gráfico seguinte mostra Emerson Electric EMR com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. 200 dias de média móvel em agosto Houve mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro Os preços rapidamente se movimentaram para trás acima da EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta setas verdes em harmonia com a maior tendência de alta MACD 1,50 , 1 é mostrado na janela de indicador para confirmar cruzamentos de preço acima ou abaixo do EMA de 50 dias O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento MACD 1,50,1 é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando O fechamento está abaixo do EMA. Suppo de 50 dias Rt e Resistance. Moving médias também pode atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usado em Bandas Bollinger Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar Suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado É quase como uma profecia auto-realizável . O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008 Os 200 dias de suporte fornecido inúmeras vezes durante o avanço Uma vez que a tendência revertida com uma quebra de apoio dupla superior, Média móvel agiu como resistência em torno de 9500.Não espere suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a overshoots Em vez de níveis exatos, movendo ave Rages podem ser usados para identificar apoio ou zonas de resistência. As vantagens de usar médias móveis devem ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são tendência de seguir, ou retardar, os indicadores que serão sempre um passo atrás. Todos, a tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio na direção da tendência Mover médias asseguram que um comerciante está em consonância com a tendência atual Embora a tendência é o seu amigo, os títulos passam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociação , Que tornam as médias móveis ineficazes Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas igualmente dão sinais atrasados Não espere vender na parte superior e comprar na parte inferior usando médias móveis Como com a maioria de ferramentas técnicas da análise, Ser usado por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares Chartists pode usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold levels. Adding Movin G Médias para StockCharts Charts. Moving médias estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preço no Workbench SharpCharts Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial O primeiro parâmetro é usado para definir o número de Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o Aberto, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Fim. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para o passado esquerdo ou futuro direito Um número negativo -10 mudaria a média móvel para a esquerda 10 períodos Um número positivo 10 mudaria a média móvel para o direito 10 períodos. Multiple médias móveis Pode ser superado o preço parcela simplesmente adicionando uma outra linha de sobreposição para a bancada StockCharts membros podem mudar as cores e estilo para diferenciar entre várias médias móveis Depois de selecionar um indicador, Abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição de média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com StockCharts Scans. Here são alguns exemplos de varreduras que StockCharts Os membros podem usar para varrer para várias situações de média móvel. Bullish Moving Average Cross Este exames procura ações com uma média móvel de 150 dias de crescimento simples e um cruzamento de alta da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias A média móvel de 150 dias Está subindo, desde que ele está negociando acima de seu nível há cinco dias Uma cruz de alta ocorre quando a EMA de 5 dias se move acima da EMA de 35 dias acima da média de volume. Bearish Moving Average Cross Esta pesquisa procura ações com uma queda de 150- Dia média simples e uma baixa de 5 dias EMA e 35 dias EMA A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ele está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás Um cruzamento de baixa ocorre quando os movimentos de 5 dias EMA Abaixo da EMA de 35 dias em abo Murphy mostra como as médias móveis trabalham com Bandas de Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Técnico Análise dos Mercados Financeiros John Murphy.
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